Анализ данных в производстве

Процессы описания модели и выбора техники бенчмаркинга зависят от его целей, доступности данных, а также от стремления команды адаптировать специфику каждого предприятия к конкретной модели. Существуют четыре специфические техники анализа, которые будут описаны более подробно. Анализ данных в производстве это методы классифицированы согласно техническим навыкам, требуемым для применения тех или иных подходов. Общие показатели позволяют аналитикам отслеживать тенденции изменения основных показателей во времени, а показатели относительной эффективности – среди предприятий водоснабжения. Более сложные методы, такие как анализ степени охвата данных и статистические методы, требуют проведения эконометрической экспертизы, которая доступна далеко не во всех странах. Нельзя сказать, что эти сложные методы незаменимы в процессе бенчмаркинга. Иногда куда более частные показатели могут быть достаточны для проведения необходимых интуитивных сравнений, хотя точные сравнения деятельности предприятий требуют убедительного обоснования для представления их стейкхолдерам. Таким образом, такие методы, как анализ степени охвата данных и статистические методы, будут лишь рассмотрены лишь частично.